并发编程下存在的问题

Java内存模型

Java内存模型(Java Memory Model,简称JMM)是Java编程语言中关于多线程并发编程的一个重要概念。JMM规定了多线程程序中,线程如何与内存交互,以确保多线程程序的正确性和可移植性。它定义了一组规则和语义,用于确保线程之间的协作和共享数据的一致性。

以下是Java内存模型的一些关键概念和规则:

  1. 主内存(Main Memory):主内存是所有线程共享的内存区域,包含了共享变量和对象实例。主内存中的数据可以被多个线程同时访问。

  2. 工作内存(Working Memory):每个线程都有自己的工作内存,用于存储线程私有的局部变量和线程栈。线程在执行时会从主内存中读取数据到工作内存,然后对数据进行操作,最后再写回主内存。

  3. 可见性(Visibility):JMM规定了当一个线程写入主内存中的数据时,其他线程应该能够立即看到这个修改。这是通过使用volatile关键字、synchronized关键字或其他同步机制来实现的。

  4. 原子性(Atomicity):JMM确保一些特定操作的原子性,这意味着它们不会被其他线程中断。例如,通过synchronized关键字或java.util.concurrent包中的原子类可以实现原子性操作。

  5. 有序性(Ordering):JMM规定了操作执行的顺序,以确保多线程程序的执行顺序与程序员的预期一致。这包括指令重排的规则,以及通过同步机制来确保操作的有序性。

graph
并发问题-->可见性--硬件-->CPU缓存
并发问题-->原子性--操作系统-->线程切换
并发问题-->有序性--编程语言-->编译器优化

可见性和原子性

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public class Test {
private static int count;

private static class Thread1 extends Thread {
public void run() {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
count++;
}
}
}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread1 t1 = new Thread1();
Thread1 t2 = new Thread1();
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println(count);
}
}

上面的代码存在以下问题:

  1. 可见性问题: 可见性问题指的是一个线程对共享变量的修改在其他线程中不可见。在这段代码中,count是一个共享的静态变量,同时被t1t2线程访问。由于缺乏适当的同步机制(如synchronizedvolatile关键字),一个线程对count的修改可能不会被另一个线程立即看到。这可能导致count的值不是2000,因为两个线程并发地递增count,但它们的修改可能不会被正确地同步。
graph
可见性问题-->单核CPU-->所有线程都在一个CPU上执行-->通常不存在可见性问题
可见性问题-->多核CPU-->多个线程在不同的CPU上执行-->存在可见性问题

使用synchronized块,确保一个线程对count的修改在退出同步块时对其他线程是可见的。这消除了可见性问题。synchronized同时解决了有序性和原子性。

优化后的代码:

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public class Test {
private static int count;
private static Object lock = new Object();

private static class Thread1 extends Thread {
public void run() {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
synchronized (lock) {
count++;
}
}
}
}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread1 t1 = new Thread1();
Thread1 t2 = new Thread1();
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println(count);
}
}
  1. 原子性问题: 原子性问题指的是一个操作是否在多线程环境下是不可分割的。在这段代码中,count++操作不是原子操作,它包括读取count的当前值、递增该值,然后将结果写回count。在多线程环境中,这个操作不是原子的,因此多个线程可以在同一时刻读取和修改count,导致竞争条件和不正确的结果。
sequenceDiagram
    participant 线程A
    participant 线程B
    线程A-->线程A: count=0加载到寄存器中
    线程A-->>线程B: 线程切换
    线程B-->线程B: count=0加载到寄存器中
    线程B-->线程B: count+1=1
    线程B-->线程B: count=1写入内存
    线程B-->>线程A: 线程切换
    线程A-->线程A: count+1=1
    线程A-->线程A: count=1写入内存

使用AtomicInteger类和incrementAndGet方法解决原子性问题,同时 AtomicInteger 使用内存屏障等机制来保证可见性和通过使用硬件级别的原子性指令来保证原子性和有序性。

优化后的代码:

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import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class Test {
private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

private static class Thread1 extends Thread {
public void run() {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
count.incrementAndGet();
}
}
}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread1 t1 = new Thread1();
Thread1 t2 = new Thread1();
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println(count.get());
}
}

有序性和可见性

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public class Singleton {
static Singleton instance;

static Singleton getInstance() {
if (instance == null) {
synchronized (Singleton.class) {
if (instance == null) {
instance = new Singleton();
}
}
}
return instance;
}
}

上面的代码存在的问题:

  • 可见性问题: 多个线程可能无法立即看到instance对象的更新。这是因为在没有适当的同步机制(如volatilesynchronized)的情况下,一个线程可能在另一个线程修改instance对象后,仍然看到instancenull,导致不正确的结果。
  • 有序性问题:没有适当的同步机制来确保操作的有序性。指令重排可能会导致线程在不正确的顺序下执行某些操作,从而破坏了单例模式的正确性。
sequenceDiagram
    participant 线程A
    participant 线程B
    线程A-->线程A: instance == null?
    线程A-->线程A: 分配内存M
    线程A-->线程A: instance = &M
    线程A-->>线程B: 线程切换
    线程B-->线程B: instance == null?
    线程B-->线程B: 返回了未初始化但分配了内存地址的M
    线程B-->线程B: 使用M,报空指针异常
    线程B-->>线程A: 线程切换
    线程A-->线程A: M = 初始化后的Singleton对象

volatile 保证一个线程对 volatile 变量的写操作将立即可见于其他线程。同时volatile 也禁止编译器和处理器对 volatile 变量相关的操作进行重排,从而确保操作按照程序中的顺序执行。所以,volatile 不仅确保可见性,还确保了操作的有序性。

优化后的代码:

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public class Singleton {
private static volatile Singleton instance;

private Singleton() {}

public static Singleton getInstance() {
if (instance == null) {
synchronized (Singleton.class) {
if (instance == null) {
instance = new Singleton();
}
}
}
return instance;
}
}

(本文完)


并发编程下存在的问题
https://maojun.xyz/blog/2017/11/并发编程下存在的问题.html
作者
毛 俊
发布于
2017年11月4日
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